Метою вивчення курсу «Технології Data Science» є: набуття студентами здатності синтезувати, верифікувати математичні моделі, використовувати спеціалізоване програмне забезпечення з обробки і аналізу даних різного типу і обсягу. Дисципліна спрямована на надання комплексного ґрунтовного теоретичного базису та практичних навичок програмної реалізації методів, математичних моделей і алгоритмів технологічних процесів Data Science (дослідження даних): дані – інформація – знання – маніпулювання знаннями - візуалізація - застосування. Специфіка курсу полягає у розгляді, поряд із класичними методологіями Data Science, передових розробок IT-компаній з реалізації практичних R&D проектів. Практична частина курсу орієнтована на застосування мов програмування Python, SQL, R, Power BI, Tableau з вивченням функціоналу відповідних бібліотек. В дисципліні розкривається суть технологій Data Science: обробка даних для отримання інформації – обробка інформації для виявлення нових знань – використання навичок на практиці – аналіз та візуалізація результатів - їх застосування для прийняття рішень. Результатом вивчення курсу є опанування знань, умінь та отримання практичних навичок, що потребують посади: Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, або їх різновидів.
- Викладач: Заболотний Олег
Мета вивчення дисципліни
Розробка методик активізації творчого процесу, навчання основам творчості у вищих навчальних закладах у наш час є необхідністю. в дослідженні "Розвиток Корпоративної Соціальної Відповідальності" на платформі Career Hub через 10 років (біля 2030 року) роботодавці будуть віддавати перевагу співробітникам, які досконало володіють критичним і креативним мисленням. Тому перед вищими навчальними закладами стоїть завдання - підготовка фахівців, які володіють критичним і креативним мисленням, та озброєні знаннями, вміннями та навичками для самостійної творчої роботи. Тому мета вивчення дисципліни полягає у набутті студентом компетенцій, знань, умінь і навичок для вирішення творчих завдань під час професійної діяльності за спеціальністю з урахуванням сучасних методів і прийомів вирішення технічних завдань.
Завдання вивчення дисципліни:
- формування у студентів творчого підходу до вирішення проблем в будь-якій сфері діяльності в умовах слабо структурованих або неструктурованих ситуацій в системах;
- ознайомлення з методами активізації мислення при вирішенні творчих задач, сучасними методами пошуку нових технічних і організаційних рішень;
- освоєння принципів, методів і послідовності модернізації систем і технічних об'єктів;
- розвиток у студентів умінь застосування методів розв’язання проблем для оптимізації сучасних інтелектуальних датчиків і вимірювальних систем;
- подальший розвиток у студентів умінь застосування методів технічної творчості при дипломному проектуванні.
- Викладач: Пальчевський Богдан Олексійович
- Викладач: Satsyk Viktor
Мета вивчення дисципліни
Методологія та практика наукових досліджень, як навчальна дисципліна, забезпечує оволодіння загальними знаннями та одержанням практичних навичок для проведення наукових досліджень і оформленням їх результатів.
Завдання вивчення дисципліни
Розуміння сутності наукового дослідження та природи виникнення і застосування в практичній діяльності людини наукових знань; формування наукового світогляду і
знань із технологій та методів проведення досліджень в інженерній діяльності; вивчення особливостей наукового дослідження в галузі мікро- та наносистемної техніки.
- Викладач: Пальчевський Богдан Олексійович