Мета – надання студентам знаннь загальних принципів дії та побудови сучасних пристроїв та систем автоматичного керування, засобів автоматизації виробничих та технологічних процесів, формування у студентів системного підходу до рішення актуальних задач автоматичного керування на базі сучасного обладнання та засобів обчислювальної техніки.
Завдання – привити студентам вміння та навички аналізу та синтезу сучасних систем автоматичного керування із застосуванням комп'ютерних технологій.
У результаті вивчення навчальної дисципліни студент повинен
знати:
– теорію та принципи побудови автоматичних систем;
– загальні принципи і тенденції розвитку сучасних систем автоматичного керування виробничими та технологічними процесами;
– основи побудови сучасних технічних засобів автоматичного керування;
вміти:
– розробляти математичні моделі окремих підсистем систем автоматичного керування та здійснювати їх аналіз за допомогою засобів обчислювальної техніки з використанням пакетів прикладних програм;
– самостійно працювати над вивченням курсу з використанням підручників, навчальних посібників, довідкової та спеціальної літератури;
– розуміти та аналізувати сучасні досягнення науки і техніки в галузі автоматизації;
– самостійно і технічно грамотного вирішувати проектні, дослідницькі та експлуатаційні задачі стосовно автоматизації;
Навчальна дисципліна «Мікроелектромеханічні системи і технології» забезпечує професійний розвиток здобувача вищої освіти та спрямована на формування фахових компетенцій й теоретикометодологічних знань стосовно принципів побудови найбільш поширених типів мікроелектромеханічних систем з описом фізичних принципів, що лежать в основі їх роботи, а також сфери їх застосування та виготовлення.
Метою викладання навчальної дисципліни «Мікроелектромеханічні системи і технології» є формування знань, умінь і навичок побудови та застосування найбільш поширених типів мікроелектромеханічних систем.
Основними завданнями вивчення дисципліни «Мікроелектромеханічні системи і технології» є формування знань про структуру мікроелектромеханічних систем; базові матеріали та технології виготовлення мікроелектромеханічних систем; мікроелектронні датчики, мікроелектромеханічні актюатори та двигуни.
Згідно з вимогами освітньо-професійної програми у здобувачів вищої освіти мають бути сформовані наступні компетентності:
знання: структури мікроелектромеханічних систем; метеріалів мікроелектромеханічних систем; технології виготовлення мікроелектромеханічних систем; мікродатчиків; мікроелектромеханічних актюаторів та двигунів.
вміння: розробляти мікроелектомеханічні системи із застосуванням сучасних матеріалів та технології; розраховувати елементи мікроелектромеханічних систем
- Викладач: Пташенчук Віталій
Метою викладання навчальної дисципліни «Комп’ютерно-інтегровані технології статистичної обробки даних» є формування знань, умінь і навичок в областях теорії і практики основ статистичної обробки експериментальних даних наукових досліджень з використанням комп'ютерних технологій. Основними завданнями вивчення дисципліни «Комп’ютерні технології статистичної обробки даних» є :формування знань про моделі і способи подання експериментальних даних; формування знань про основні поняття і терміни, що визначають сутність практично використовуваних статистичних методів обробки даних; формування знань про основні етапи статистичної обробки експериментальних даних; знайомство зі спеціалізованим програмним забезпеченням, що реалізує основні методи статистичної обробки та візуалізації експериментальних даних і результатів їх обробки.
Згідно з вимогами освітньо-професійної програми у здобувачів вищої освіти мають бути сформовані наступні елементи компетентності:
знання:
˗ методи проведення експерименту;
˗ поняття статистичної обробки даних;
˗ поняття рядів даних;
˗ поняття кореляційно-регресійного аналізу;
˗ поняття дисперсійного аналізу;
вміння:
˗ використання електронних таблиць MS Excel для статистичної обробки даних;
˗ проводити статистичну обробку даних засобами спеціалізованого програмного забезпечення;
˗ розраховувати статистичні оцінки при проведенні кореляційно-регресійного та дисперсійного аналізу.
- Викладач: Пташенчук Віталій